Archivo de la etiqueta: análisis masivo de texto

El procesamiento del lenguaje natural para comprender a la persona usuaria

Facebooktwitterpinterestlinkedinmail

No cabe duda de que en gran parte las personas lo somos en tanto que utilizamos un lenguaje. Las palabras que decimos o que escribimos se convierten en una huella que dice mucho de cada cual. Por supuesto que no solo somos palabra pero es cierto que cuando se puede acceder a grandes volúmenes de lo que una persona dice o escribe, podemos “fotografiar” casi en modo automático a ese ser humano en cuestión. Ya escribimos de ello hace poco. Seguir leyendo El procesamiento del lenguaje natural para comprender a la persona usuaria

twitterlinkedinrssyoutubeinstagramflickr

Un usuario = Un conjunto de palabras

Facebooktwitterpinterestlinkedinmail

Words.

Las dinámicas de relación social entre personas usuarias han sido, en cierta forma, transparentadas a través de Internet. Antes, en aquel otro mundo donde no existía la red de redes, la labor de análisis y observación de estas personas debía dotarse de sesudos soportes metodológicos. Para saber de qué y cómo hablaban había que armarse de paciencia y ponerse manos a la obra con una tenacidad importante. Hoy, sin embargo, en el caso que investigamos, cabe la tentación de simplificar sobremanera este análisis. ¿Cómo? Seguir leyendo Un usuario = Un conjunto de palabras

twitterlinkedinrssyoutubeinstagramflickr

Texto, texto y texto: lo que está por llegar

Facebooktwitterpinterestlinkedinmail

Words.
Comentaba en el post anterior que en breve entraremos en la fase de recopilar información de primera mano a través de las entrevistas que mantendremos con profesionales y con miembros del foro de discusión. Así que es fácil anticipar que ahí enfrente se disparará un volumen de texto considerable -una vez transcrito- que será materia prima con la que eche a andar el trabajo de campo. La pregunta es obvia: ¿cómo analizar ese diamante en bruto? Sí o sí, con ayuda de herramientas de análisis masivo de texto, algo de lo que ya hemos hablado por aquí.

En nuestra facultad se utiliza Atlas.ti aunque también debo decir que en la de ingeniería hay un grupo de investigación muy volcado en todas estas herramientas y con una visión quizá más amplia. Porque, claro, bordeando eso que hoy en día se llama Big Data, el “análisis masivo” requiere facultades que mejor las delegamos en software sobre todo en una primera fase. En realidad, no sé muy bien dónde está la frontera entre lo masivo (donde el humano mejor se aparta) y lo que este humilde investigador puede hacer “a mano”, valga la expresión.

Ha sido una lástima que en las clases de doctorado no hayamos entrado en este campo del análisis cualitativo a través de herramientas como Atlas.ti, NVivo o MAXQDA, por citar algunas que conozco. Por supuesto que hay muchas más de lo que se ha venido en llamar programas para el análisis cualitativo asistido por computador o, más popularmente, por sus iniciales en inglés: CAQDAS. De hecho en la Wikipedia se ha elaborado una tabla comparativa que evidencia la efervescencia de este tipo de software.

Mirando en esta lista las funcionalidades que los diferentes paquetes aportan, veo que además de los tres que citaba, aparece también RQDA, dentro del paquete R, con licencia open source New BSD.  Tendré que enterarme para ver si finalmente:  (1) decido usar algún tipo de software de estas características,(2) uso alguno de ellos porque convenga más a los objetivos de la investigación. Ya tengo trabajo mientras voy preparando el terreno para las entrevistas 🙂

twitterlinkedinrssyoutubeinstagramflickr

Tagul, herramienta para crear nubes de palabras

Facebooktwitterpinterestlinkedinmail

Hacemos un alto en la ruta para hablar de Tagul, una herramienta gratuita que permite un análisis básico de textos para elaborar la correspondiente nube de palabras. En el caso de nuestra investigación la hemos utilizado para extraer la de las palabras más usadas en el foro que analizamos. Eran 2.394 páginas y 1.387.814 palabras por lo que tenía mis dudas sobre cómo sería capaz de hacer el tratamiento pero he de decir que no ha tenido problema alguno en devolver la nube de palabras.

Tagul ForoMTB1

Seguir leyendo Tagul, herramienta para crear nubes de palabras

twitterlinkedinrssyoutubeinstagramflickr

Análisis masivo de texto

Facebooktwitterpinterestlinkedinmail

Como ya comentamos en un post anterior, a través de web scraping, disponemos de un considerable volumen de información. En el caso que nos ocupa, información que proviene de un foro de discusión online. Lo que estaba en formato html lo hemos convertido en una hoja de cálculo en la que cada fila representa un mensaje y con una serie de columnas que contienen las piezas de información asociadas a cada uno de ellos.

Esto quiere decir que manejamos datos cuantitativos pero también una columna en la que se almacenan todos lo mensajes publicados. Son algo más de millón y medio de caracteres para los que ahora hay que buscar una buena herramienta de análisis. Seguir leyendo Análisis masivo de texto

twitterlinkedinrssyoutubeinstagramflickr